針對基礎教育傳統教研模式研修數據采集難、缺乏伴随式評價和過程沉澱難等問題，奧威亞積極推進“互聯網+大數據+人工(gōng)智能(néng)+教師研修”的深度融合方案，将AI算法授權到教室前端的設備中(zhōng)，在教室端就能(néng)完成教學(xué)全程的伴随式采集和智能(néng)分(fēn)析，使得大規模、常态化課堂教學(xué)數據采集和分(fēn)析的落地變為(wèi)現實。平台可(kě)視化呈現智能(néng)分(fēn)析内容，抽取出課堂教學(xué)分(fēn)析、個人教學(xué)特征分(fēn)析及課例對比分(fēn)析在内的教學(xué)全貌特征，幫助教研組高效地“讀懂”每節課程，為(wèi)開啓教師自我診斷、同伴互評、教研組研讨的教學(xué)實踐提供了數據支撐，助力學(xué)校打造“提出問題—獲取證據—評價證據—應用(yòng)實踐—效果評估”的新(xīn)型教研模式。AI督導巡課解決方案将人工(gōng)智能(néng)技(jì )術與服務(wù)融入高校評估依據、評估手段、評估流程、結果呈現等方面，挖掘教學(xué)大模型的技(jì )術特性和應用(yòng)可(kě)能(néng)，逐步構建起教育教學(xué)“數據采集—數據分(fēn)析—數據評估—結果反饋”的可(kě)視化路徑，實現對教學(xué)過程全面、精(jīng)準、實時的監督和評價。方案也支持對全校教學(xué)數據進行多(duō)維度融合分(fēn)析，讓海量數據高效快速整合成直觀、可(kě)視化分(fēn)析結論;從多(duō)個角度為(wèi)教學(xué)質(zhì)量監督提供了全面、實時、準确的數據支持。通過數據驅動決策，創新(xīn)督導評價管理(lǐ)模式，達到以督促教、以督促學(xué)的目标，助力學(xué)校“人工(gōng)智能(néng)+教育”标杆大學(xué)建設，推動教育領域的數字化轉型和智能(néng)化升級。
